Black-box optimization under constraints: simple selection algorithms and heuristic criteria - Analyse numérique Accéder directement au contenu
Rapport Année : 2022

Black-box optimization under constraints: simple selection algorithms and heuristic criteria

Résumé

This report was done during the Semaine d' Études Mathématiques et Entreprises (SEME) at the Institut de recherche mathématique de Rennes (IRMAR). The subject, proposed by the research centers Cenearo and IRT Saint Exupéry, is about the characterization of optimization problems which can only be tested under a black-box procedure. We propose some selection criteria in order to categorize such problems.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03686642 , version 1 (02-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03686642 , version 1

Citer

Étienne Bellin, Quentin Chauleur, Samuel Guilluy, Rima Khouja, Ahmadou Sylla. Black-box optimization under constraints: simple selection algorithms and heuristic criteria. [Research Report] IRMAR - Université Rennes 1. 2022. ⟨hal-03686642⟩
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