Simplification automatique de texte dans un contexte de faibles ressources - Conférences TALN RECITAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Simplification automatique de texte dans un contexte de faibles ressources

Résumé

La simplification de textes a émergé comme un sous-domaine actif du traitement automatique des langues, du fait des problèmes pratiques et théoriques qu’elle permet d’aborder, ainsi que de ses nombreuses applications pratiques. Des corpus de simplification sont nécessaires pour entrainer des systèmes de simplification automatique ; ces ressources sont toutefois rares et n’existent que pour un petit nombre de langues. Nous montrons ici que dans un contexte où les ressources pour la simplification sont rares, il reste néanmoins possible de construire des systèmes de simplification, en ayant recours à des corpus synthétiques, par exemple obtenus par traduction automatique, et nous évaluons diverses manières de les constituer.
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Dates et versions

hal-02784783 , version 1 (07-06-2020)
hal-02784783 , version 2 (18-06-2020)
hal-02784783 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784783 , version 3

Citer

Sadaf Abdul Rauf, Anne-Laure Ligozat, François Yvon, Gabriel Illouz, Thierry Hamon. Simplification automatique de texte dans un contexte de faibles ressources. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.332-341. ⟨hal-02784783v3⟩
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