Apport de la géométrie de l'information pour la classification d'images SAR polarimétriques

Pierre Formont (1) , Frédéric Pascal (1) , Jean-Philippe Ovarlez (2) , Gabriel Vasile (3) , Laurent Ferro-Famil (4)

1 SONDRA - Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (COmUE)
2 ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse]
3 GIPSA-SIGMAPHY - GIPSA - Signal Images Physique
4 IETR - Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes

L'amélioration de la résolution permet d'avoir une observation bien plus précise spatiallement des différents objets présents dans l'image mais entraine aussi une complexification du signal, notamment en termes d'hétérogénéité et de non-gaussianité. Certaines zones, usuellement considérées comme ayant des mécanismes de rétrodiffusion aléatoires peuvent devenir des rétrodiffuseurs ponctuels déterministes. Les techniques usuelles de classification, détection, filtrage, etc. utilisées pour les résolutions faibles doivent être adaptées à ces nouveaux problèmes.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Pierre Formont, Frédéric Pascal, Jean-Philippe Ovarlez, Gabriel Vasile, Laurent Ferro-Famil. Apport de la géométrie de l'information pour la classification d'images SAR polarimétriques. GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. 4 p. ⟨hal-00640866⟩