Détection et visualisation des communautés dans les réseaux sociaux augmentés - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2012

Détection et visualisation des communautés dans les réseaux sociaux augmentés

Résumé

Les réseaux sociaux contiennent trois types de variables : structurelles, représentant les interactions entre acteurs, de composition ou sémantiques, qui décrivent les caractéristiques de chaque acteur, et d’affiliation, qui sont utilisées pour représenter l’appartenance des nœuds aux différents groupes. À l’heure actuelle, la plupart des approches d’analyse des réseaux sociaux n’utilisent que l’information structurelle et d’affiliation, en perdant les descriptions sémantiques de chaque acteur. Cet article propose un modèle d’intégration de l’information provenant d’un réseau social, qui permet d’identifier et de visualiser les communautés avec des critères sémantiques et structurels.
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hal-00739426 , version 1 (05-06-2018)
hal-00739426 , version 2 (06-06-2018)

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Citer

Juan David Cruz Gomez, Cécile Bothorel, François Poulet. Détection et visualisation des communautés dans les réseaux sociaux augmentés. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2012, 26 (4), pp.369 - 392. ⟨10.3199/RIA.26.369-392⟩. ⟨hal-00739426v2⟩
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