Estimation de mouvement dense entre images distantes : intégration combinatoire multi-steps et sélection statistique

Pierre-Henri Conze (1, 2) , Tomas Crivelli (3) , Philippe Robert (3) , Luce Morin (2)

1 Technicolor [Cesson Sévigné]
2 IETR - Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique
3 Technicolor Imaging Science Lab

Pour traiter le problème de la mise en correspondance dense entre images distantes, nous proposons une méthode d'intégration combinatoire multi-steps permettant de construire un grand ensemble de champs de mouvement candidats via de multiples chemins de mouvement. Une sélection du champ optimal est ensuite réalisée en utilisant, en plus des techniques d'optimisation globale couramment utilisées, un traitement statistique exploitant la densité spatiale des candidats ainsi que leur cohérence forward-backward. Les expériences réalisées dans le domaine de l'édition vidéo montrent les bonnes performances que notre méthode permet d'obtenir.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Pierre-Henri Conze, Tomas Crivelli, Philippe Robert, Luce Morin. Estimation de mouvement dense entre images distantes : intégration combinatoire multi-steps et sélection statistique. XXIVe Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France. pp.427. ⟨hal-00859688⟩