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Conference papers

Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels

Résumé : Cet article présente une méthode de segmentation non paramétrique basée sur l'utilisation d'un banc de filtres adapté calculé à partir d'une décomposition en Paquets de Malvar Fréquentiels. Elle est appliquée à la détection de changements dans des signaux EEG intracérébraux (SEEG) enregistrés chez des patients épileptiques durant les crises. La comparaison avec une méthode de segmentation du signal SEEG de référence (basée sur sa fréquence moyenne) est réalisée. Les résultats montrent que la décomposition en sous-bandes du signal SEEG permet de diminuer le taux de fausse alarme. Le meilleur taux de bonne détection est obtenu pour une décomposition " daptée " à son contenu temps-fréquence.
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https://hal-univ-rennes1.archives-ouvertes.fr/hal-00903835
Contributor : Eric Hitti <>
Submitted on : Friday, March 14, 2014 - 5:40:15 PM
Last modification on : Wednesday, May 16, 2018 - 11:23:40 AM
Long-term archiving on: : Saturday, June 14, 2014 - 10:36:22 AM

File

GRETSI-2003-HITTI.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00903835, version 1

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Citation

Eric Hitti, Fabrice Wendling. Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels. 19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images (GRETSI 2003), Sep 2003, Paris, France. pp.110-114. ⟨hal-00903835⟩

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