Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels

Résumé

Cet article présente une méthode de segmentation non paramétrique basée sur l'utilisation d'un banc de filtres adapté calculé à partir d'une décomposition en Paquets de Malvar Fréquentiels. Elle est appliquée à la détection de changements dans des signaux EEG intracérébraux (SEEG) enregistrés chez des patients épileptiques durant les crises. La comparaison avec une méthode de segmentation du signal SEEG de référence (basée sur sa fréquence moyenne) est réalisée. Les résultats montrent que la décomposition en sous-bandes du signal SEEG permet de diminuer le taux de fausse alarme. Le meilleur taux de bonne détection est obtenu pour une décomposition " daptée " à son contenu temps-fréquence.
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hal-00903835 , version 1 (14-03-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00903835 , version 1

Citer

Eric Hitti, Fabrice Wendling. Segmentation des signaux SEEG par décomposition en paquets de Malvar fréquentiels. 19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images (GRETSI 2003), Sep 2003, Paris, France. pp.110-114. ⟨hal-00903835⟩
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