Efficient Visual Tracking via Low-Complexity Sparse Representation - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Année : 2015

Efficient Visual Tracking via Low-Complexity Sparse Representation

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
Eurasip_bmc_article_2015.pdf (367.09 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Kidiyo Kpalma  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01116021

Soumis le : mercredi 24 juin 2015-18:53:22

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:00

Archivage à long terme le : lundi 14 septembre 2015-17:45:57

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01116021 , version 1 (24-06-2015)

Identifiants

Citer

Weizhi Lu, Jinglin Zhang, Kidiyo Kpalma, Joseph Ronsin. Efficient Visual Tracking via Low-Complexity Sparse Representation. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2015, 2015 (1), 16 p. ⟨10.1186/s13634-015-0200-7⟩. ⟨hal-01116021⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES UNIV-RENNES1 CNRS INSA-RENNES IETR IETR-INSA CENTRALESUPELEC UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC IETR-VAADER UNIV-RENNES INSA-GROUPE UR1-MATH-NUM NANTES-UNIVERSITE
205 Consultations
197 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More