BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale

Arthur Charpentier; Amadou Diogo Barry

Article Dans Une Revue Risques : les cahiers de l'assurance Année : 2015

BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale

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Arthur Charpentier

Fonction : Auteur
PersonId : 5493
IdHAL : arthur-charpentier
ORCID : 0000-0003-3654-6286
IdRef : 079364721

Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal

Centre de recherche en économie et management

Amadou Diogo Barry

Fonction : Auteur

Institut National de santé publique du Québec

Mots clés

assurance variation de la sinistralité big data

Domaines

Economies et finances Gestion et management

Naïla Louise-Rose : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-01242562

Soumis le : dimanche 13 décembre 2015-09:23:00

Dernière modification le : mercredi 20 mars 2024-16:44:20

Dates et versions

halshs-01242562 , version 1 (13-12-2015)

Identifiants

HAL Id : halshs-01242562 , version 1

Citer

Arthur Charpentier, Amadou Diogo Barry. BIG DATA : passer d'une analyse de corrélation à une interprétation causale. Risques : les cahiers de l'assurance, 2015, 101, pp.107-111. ⟨halshs-01242562⟩

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