Estimation dans un modèle défini par des équations estimantes conditionnelles pour des données fonctionnelles

Matthieu Saumard (1) , Valentin Patilea (1, 2)

1 INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
2 IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes

Nous considérons ici un modèle défini par des restrictions de moments conditionnels dans lequel les valeurs de la variable dans le conditionnement ainsi que le paramètre d'intérêt sont des éléments d'un espace fonctionnel. Pour estimer le paramètre d'intérêt, nous utiliserons une technique de troncature afin d'appliquer et généraliser la théorie existante dans les modèles finies-dimensionnelles.

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]

Matthieu Saumard, Valentin Patilea. Estimation dans un modèle défini par des équations estimantes conditionnelles pour des données fonctionnelles. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494816⟩