Unlocking the scientific potential of complex 3D point cloud dataset : new classification and 3D comparison methods - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Unlocking the scientific potential of complex 3D point cloud dataset : new classification and 3D comparison methods

Dimitri Lague
Géosciences Rennes
Nicolas Brodu
  • Fonction : Auteur
Institut de Physique de Rennes
Jérôme Leroux
  • Fonction : Auteur
Géosciences Rennes

Domaines

Sciences de la Terre

Isabelle Dubigeon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://insu.hal.science/insu-00865732

Soumis le : mercredi 25 septembre 2013-09:09:45

Dernière modification le : mardi 23 janvier 2024-10:18:06

Fichier non déposé

Dates et versions

insu-00865732 , version 1 (25-09-2013)

Identifiants

  • HAL Id : insu-00865732 , version 1

Citer

Dimitri Lague, Nicolas Brodu, Jérôme Leroux. Unlocking the scientific potential of complex 3D point cloud dataset : new classification and 3D comparison methods. AGU Fall Meeting 2012, Dec 2012, San Francisco, United States. pp.EP33D-04. ⟨insu-00865732⟩

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