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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Interpretability
Variational inference
Alzheimer's disease
Optimization and Control mathOC
Reinforcement learning
MRI
Evaluation
Stochastic optimization
Image synthesis
Prediction
Computational modeling
Representation learning
PQA
Computational pathology
Deep generative models
Riemannian geometry
Kalman filter
Brain MRI
Longitudinal study
Multiple sclerosis
Machine translation
Genomics
Longitudinal data
BERT
Language acquisition
Deep Learning
Hippocampus
First-order methods
Optimization
Image quality assessment
Machine learning
Cancer
Dementia
Image processing
French
Segmentation
Data imputation
Weakly-supervised learning
Graph alignment
Provenance
Robustness
Exoplanet detection
Machine Learning
Artificial intelligence
Dimensionality reduction
Deep learning
Bias
Disease progression modeling
Portrait quality assessment
Literature
Adaptation
Direct access
Whole slide images
Ensemble learning
Microscopy
Classification
Wavelets
Alzheimer’s disease
Portraits
Magnetic resonance imaging
Large language models
Computer Vision
Zero-Shot Learning
Object detection
Mixture models
Kernel methods
Huntington's disease
Alzheimer's Disease
HIV
Data visualization
Loss function
Language Model
Brain
Robotics
Reproducibility
Breast cancer
Curvature penalization
Variational autoencoder
Action recognition
Validation
Human-in-the-loop
Cross-validation
Functional connectivity
Self-supervised learning
Medical imaging
Poetry generation
Clustering
Electronic health records
FOS Mathematics
Neural networks
Multiple Sclerosis
Neuroimaging
Natural language processing
Computational Pathology
Online learning
Language models
Fluorescence microscopy
PET
Inverse problems
Computer vision